Interview„Je besser KI an eine Apotheke angepasst ist, desto genauer sind die Verkaufsprognosen“
| Die manuelle Bestandsplanung in der Apotheke kann zeitaufwendig und dennoch unpräzise sein. Die Arbeitsgruppe für Supply Chain Services des Fraunhofer-Instituts für Integrierte Schaltungen IIS will die Bestandsplanung optimieren. Julia Schemm ist Data Scientist und leitet das Forschungsprojekt „KI-basierte Bestandsplanung für Apotheken“, das vom Bayerischen Staatsministerium für Wirtschaft, Landesentwicklung und Energie und dem Bayerischen Verbundforschungsprogramm (BayVFP) – Digitalisierung gefördert wird. Ursula Katthöfer (www.textwiese.com) sprach mit ihr. |
Frage: Wie ist Ihr Forschungsprojekt aufgebaut?
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AUSGABE: AH 11/2024, S. 12 · ID: 50135752